Dati che diventano decisioni. In secondi, non settimane.
Business intelligence che non richiede un data scientist. Dashboard chiare. Report automatici. Previsioni accurate. Finalmente capisci cosa funziona.
Affogare nei dati.
Morire di sete per insights.
Google Analytics dice una cosa.
Il CRM ne dice un’altra. L’email marketing ha i suoi numeri. La verità? Nessuno lo sa.
Report manuali che richiedono giorni.
Export CSV. Import Excel. Formule rotte. Grafici brutti.
Quando finalmente hai il report, i dati sono già vecchi.
Dashboard complicate che nessuno usa.
Serve un master in statistica per capirle. Troppi numeri. Troppo poco significato.
Una Control Room facile e immediata.
Dashboard Vendite.
- Pipeline value totale
- Deal won vs lost questo mese
- Forecast chiusure
- Performance per commerciale
- Ciclo vendita medio
- Fonte lead più redditizia
Dashboard Marketing.
- ROI campagne per canale
- Costo acquisizione cliente (CAC)
- Lifetime value (LTV)
- Ratio LTV:CAC
- Tasso conversione per funnel stage
- Performance content top 10
Dashboard eCommerce.
- Revenue oggi/settimana/mese
- Margine medio per ordine
- Tasso abbandono carrello
- AOV (average order value)
- Prodotti best seller
- Performance per categoria
Dashboard Customer Success.
- Churn rate
- Net Promoter Score
- Ticket aperti/risolti
- Tempo medio risposta
- Customer satisfaction score
- Clienti a rischio (via AI Studio)
Dashboard Vendite.
- Pipeline value totale
- Deal won vs lost questo mese
- Forecast chiusure
- Performance per commerciale
- Ciclo vendita medio
- Fonte lead più redditizia
Dashboard Marketing.
- ROI campagne per canale
- Costo acquisizione cliente (CAC)
- Lifetime value (LTV)
- Ratio LTV:CAC
- Tasso conversione per funnel stage
- Performance content top 10
Dashboard eCommerce.
- Revenue oggi/settimana/mese
- Margine medio per ordine
- Tasso abbandono carrello
- AOV (average order value)
- Prodotti best seller
- Performance per categoria
Dashboard Customer Success.
- Churn rate
- Net Promoter Score
- Ticket aperti/risolti
- Tempo medio risposta
- Customer satisfaction score
- Clienti a rischio (via Think AI)
Personalizza tutto:
- Aggiungi filtri custom
- Imposta goal e threshold
- Abilita alert automatici
- Export PDF con un click
Report immediati.
Imposta una volta. Ricevi per sempre.
Setup report:
- Scegli template o crea da zero
- Seleziona metriche rilevanti
- Definisci frequenza (giornaliera/settimanale/mensile)
- Aggiungi destinatari
- Personalizza branding
Report include automaticamente:
- Executive summary
- Grafici e KPI chiave
- Confronto periodo precedente
- Trend e variazioni significative
- Alert su anomalie
- Raccomandazioni azionabili
Formati disponibili:
- PDF branded
- Excel/Google Sheets
- PowerPoint
- Email HTML
- Link always-on
Esempio report automatico:
Oggetto email: “Report Marketing Settimana 42 – Revenue +25% 🚀”
Executive Summary:
Ottima settimana. La campagna email “Black Friday Preview” ha generato €12.450 (+45% vs media). Il tasso conversione landing page è salito al 4.2% (+1.8pp). ROI complessivo: 3.8x.
Aree di attenzione:
Il tasso abbandono carrello è salito al 72% (+5pp). Raccomandazione: attivare automazione abandoned cart con sconto 10%.
Metriche chiave settimana:
- Revenue: €45.230 ↑ 25%
- New leads: 234 ↑ 12%
- CAC: €18 ↓ 15%
- Email open rate: 28% ↑ 3pp
Grafici automatici allegati.
Unifica la customer journey.
Dal primo touch al cliente fedele.
Il problema che risolviamo:
Cliente X:
- Vede Facebook Ad (lunedì)
- Clicca, visita sito (lunedì)
- Legge blog post (martedì)
- Apre email nurturing (mercoledì)
- Ritorna via Google (giovedì)
- Converte (venerdì)
Domanda: quale canale ha generato la vendita?
Risposta tradizionale: “Non lo so”
Risposta Insight: “Tutti. Ecco il percorso completo.”
Risultato: decisioni marketing data-driven.
Investi dove funziona. Tagli dove non funziona.
Analisi Predittiva.
Vedi il futuro. Agisci oggi.
AI Studio + Analytics = Previsioni accurate.
Previsione Abbandono.
- Identificazione dei clienti a rischio di abbandono
- Punteggio di probabilità (0–100%)
- Principali fattori di rischio
- Azioni suggerite per la fidelizzazione
Previsione Vendite.
- Stima delle chiusure nei prossimi 30 / 60 / 90 giorni
- Probabilità di chiusura per singola opportunità
- Applicazione dei trend storici
- Intervallo di confidenza della previsione
Proiezione Ricavi.
- Stima del fatturato basata sui dati storici
- Correzioni stagionali automatiche
- Scenari: ottimistico / realistico / pessimistico
- Monitoraggio degli obiettivi in tempo reale
Previsione Valore Cliente (LTV).
- Valore complessivo atteso del cliente nel tempo
- Segmentazione in base al valore futuro
- Identificazione dei clienti ad alto potenziale
- Ottimizzazione dell’allocazione del budget
Previsione Approvvigionamento.
- Stima della domanda per singolo prodotto
- Suggerimenti per il riordino delle scorte
- Individuazione dei prodotti a bassa rotazione
- Ottimizzazione del capitale circolante
Previsione Abbandono.
- Identificazione dei clienti a rischio di abbandono
- Punteggio di probabilità (0–100%)
- Principali fattori di rischio
- Azioni suggerite per la fidelizzazione
Previsione Vendite.
- Stima delle chiusure nei prossimi 30 / 60 / 90 giorni
- Probabilità di chiusura per singola opportunità
- Applicazione dei trend storici
- Intervallo di confidenza della previsione
Proiezione Ricavi.
- Stima del fatturato basata sui dati storici
- Correzioni stagionali automatiche
- Scenari: ottimistico / realistico / pessimistico
- Monitoraggio degli obiettivi in tempo reale
Previsione Valore Cliente (LTV).
- Valore complessivo atteso del cliente nel tempo
- Segmentazione in base al valore futuro
- Identificazione dei clienti ad alto potenziale
- Ottimizzazione dell’allocazione del budget
Previsione Approvvigionamento.
- Stima della domanda per singolo prodotto
- Suggerimenti per il riordino delle scorte
- Individuazione dei prodotti a bassa rotazione
- Ottimizzazione del capitale circolante
Confronta gruppi. Trova pattern.
Analisi per gruppo clienti:
Raggruppa clienti per:
- Mese prima acquisizione
- Canale acquisizione
- Categoria prodotto acquistato
- Fascia di spesa
- Comportamento engagement
Metriche per gruppo:
- Retention rate nel tempo
- LTV per coorte
- Frequenza acquisto
- AOV evolution
- Churn rate
Esempio insight:
“I clienti acquisiti via Facebook Ads hanno LTV 35% superiore rispetto a Google Ads, ma retention a 6 mesi inferiore del 12%. Raccomandazione: aumenta budget Facebook, migliora nurturing post-acquisto.”
Alert Intelligenti.
Vieni avvisato quando serve. Non dopo.
Imposta alert su qualsiasi metrica:
Esempi:
- Revenue giornaliera <€5.000 → Alert via email + Slack
- Tasso conversione landing page <2% → Alert responsabile marketing
- Pipeline value scende 20% → Alert team vendite
- Inventory prodotto X <50 unità → Alert operations
- Churn rate supera 5% → Alert CEO
Alert intelligenti via AI Studio:
- Anomalie statistiche rilevate automaticamente
- "Revenue oggi è 3σ sopra media" → 🎉
- "CAC è cresciuto 40% in 7 giorni" → ⚠️
- "Deal importanti fermi da 10+ giorni" → 🔴
Canali notifica:
- Slack
- Teams
- SMS (piano Enterprise)
- Webhook custom
Export & Integrations.
I tuoi dati. Dove vuoi. Quando vuoi.
Export illimitati:
- CSV
- Excel (.xlsx)
- Google Sheets (sync automatico)
- JSON (via API)
Nessun limite. Nessun costo aggiuntivo
I dati sono tuoi. Usali come vuoi.
